> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://elastic-korea.gitbook.io/elastic-reference-box/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://elastic-korea.gitbook.io/elastic-reference-box/elastic-cloud-service/undefined-4-1.md). # 연습자료 ## Elastic Stack을 이용한 서울시 지하철 대시보드 만들기 서울시에서 제공하는 공공데이터와 Elastic Stack 을 이용하여 서울시 지하철 사용자 현황 대시보드를 만드는 방법을 소개합니다. 'Elasticsearch 에서 한글 형태소 분석 잘 해보기' 에서는 한글 형태소 분석기 nori 를 적용해 좀 더 편리하고 품질이 좋은 검색 기능을 추가하는 방안도 소개하고 있습니다. 데이터 수집 단 부터 Kibana 대시보드 화면 구현까지, 각 단계에 대한 세세한 설명이 있어 Elastic Cloud 무료 트라이얼을 사용해 직접 손쉬운 Kibana 대시보드 구축을 테스트해보실 수 있습니다. * Elastic Stack을 이용한 서울시 지하철 대시보드 만들기 (2014) [가이드 및 영상보기](https://www.elastic.co/kr/blog/seoul-metro-2014) * Elasticsearch 에서 한글 형태소 분석 잘 해보기 (2019) [가이드 보기](http://kimjmin.net/2019/08/2019-08-how-to-analyze-korean/) * Elastic Stack을 이용한 서울시 지하철 대시보드 다시 만들기 #1 [영상보기 ](https://www.youtube.com/watch?time_continue=164\&v=ypsEZXVYLo4\&feature=emb_logo) * Elastic Stack을 이용한 서울시 지하철 대시보드 다시 만들기 #2 [영상보기](https://www.youtube.com/watch?v=KzxpvgO8h5k) * Elastic Stack을 이용한 서울시 지하철 대시보드 다시 만들기 #3 [영상보기](https://www.youtube.com/watch?v=h1EAH4hTsiw\&t=62s) ## Elastic Stack으로 코로나19 현황 시각화하기 공개된 데이터와 Elastic Stack 을 이용해서 대한민국에서 발생하는 코로나19 현황 대시보드 만드는 방법을 소개합니다. Covid-19 데이터를 Elastic Kibana 로 얼마나 손쉽게 분석하고 시각화 할 수 있는지 확인해보세요. * [Elastic Stack 으로 코로나19 대시보드 만들기 - 1](http://groove.groove.co/url/roTmwjudoIRVZW4TqxpKgj130wc/aHR0cHM6Ly93d3cueW91dHViZS5jb20vd2F0Y2g_dj1GSXJ1YjF6cmFIUSNncm9vdmVzdW06MjAwMDI1OTAy) * 검사/확진/음성/사망자 수 그래프와 지역별 감염자 수 추이를 알아보는 그래프들을 작성 * [Elastic Stack 으로 코로나19 대시보드 만들기 - 2](http://groove.groove.co/url/roTmwjudoIRVZW4TqxpKgj130wc/aHR0cHM6Ly93d3cueW91dHViZS5jb20vd2F0Y2g_dj1WejZHM3Y1S05oMCNncm9vdmVzdW06LTE2NzQwNzA0MDc=) * 일별 확진자 수 증가 추이 그래프를 추가하고 확진자들의 성별, 연령대, 감염 경로 들을 그룹화 해서 시각화 하는 차트 생성 ## 기술 Tip & Tutorials [AWS의 중요한 로그들(Cloudtrail log 등등)을 AWS 모듈로 간단히 수집하고 파싱하기](https://blog.naver.com/olpaemi/222208822032) [Index Lifecycle Management(ILM)을 활용한 비용/ 관리 최적화 가이드](https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=olpaemi\&logNo=222232406844\&navType=tl) [구글 클라우드 모니터링 환경 구축하기](https://m.blog.naver.com/olpaemi/222206599211) [Elastic Cloud에서 트래픽 필터를 이용한 네트워크 보안 개선](https://www.elastic.co/kr/blog/improve-network-security-elastic-cloud-traffic-filters) [Elasticsearch Service를 위한 비용 절약 전략: 데이터 저장 공간 효율성](https://www.elastic.co/kr/blog/cost-saving-strategies-for-the-elasticsearch-service-data-storage-efficiency) [SSO(Single Sign On on Cloud) 설정 가이드](https://www.elastic.co/blog/how-to-set-up-openid-connect-on-elastic-cloud-with-azure-google-okta) [인덱스 수명 주기 관리를 통한 데이터 스토리지 관리 방법](https://www.elastic.co/kr/blog/implementing-hot-warm-cold-in-elasticsearch-with-index-lifecycle-management) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://elastic-korea.gitbook.io/elastic-reference-box/elastic-cloud-service/undefined-4-1.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.