Logging

Elastic Logging

Elastic Stack은 흔히 쓰이는 데이터 소스들에 대한 매핑 정의 및 대시보드 자동 생성을 지원하기 때문에 즉시 사용이 가능합니다.

Kubernetes, MySQL 등에서 로그를 수집하세요. Elasticsearch로 데이터를 색인하고 이 모든 것을 몇 분 만에 Kibana에서 시각화 해보세요!

시스템

클릭 한 번으로 시스템 전체 보기와 호스트별 보기를 분석하세요.

K8s

오케스트레이션 환경에 대한 전체 가시성을 확보하고 호스트, pod 또는 사용자 정의 메타데이터별로 Kubernetes 로그를 필터링하세요.

Apache

Apache 모듈을 이용해 로그를 구문 분석하고 수집하여 웹 서비스를 주의깊게 눈여겨보세요.

MySQL

MySQL을 모니터링하고 오류 로그를 사용해 문제가 있을 수 있는 인스턴스를 파악하세요.

Windows

Windows를 위해 특별히 설계된 경량 수집기 Winlogbeat를 이용해 Windows 이벤트 로그를 수집하고 시각화하세요.

UI에서 직접 파일 추적

인프라 운영을 위해 구축된 중앙화된 보기에서 서버, 가상 머신, 컨테이너로부터 나오는 모든 로그를 살펴보세요. IP나 이벤트 유형 같은 구조적 필드를 고정시키고, 현재 스크린을 떠나지 않은 상태에서 관련 로그를 탐색하세요. 실시간으로 스트리밍되는 모든 로그에서 Kibana의 Logs 앱을 살펴보는 콘솔 같은 경험을 제공합니다.

Elastic Metric, 한 곳에서 모든 메트릭 분석

서버, Docker 컨테이너, Kubernetes 오케스트레이션, Prometheus 스타일의 메트릭, 애플리케이션 텔레메트리, 그 무엇이든 몇 분 만에 시작할 수 있게 해주는 Metricbeat 모듈이 있습니다. 가장 좋은 점은 데이터가 사용자의 로그와 기본적으로 상호 연관된다는 것입니다.

Elastic Uptime

서비스는 “가동 중”이거나 “가동 중단”이거나 둘 중 하나일 수 있지만, 각 데이터 요소를 둘러싼 데이터는 그렇지 않습니다. 상황 코드를 훨씬 넘어서는 대응을 할 수 있도록 팀에게 필요한 컨텍스트를 제공해 주세요. 오픈 소스 Heartbeat가 지원하는 Elastic Uptime을 사용하면, 가용성 데이터가 Logs, Metrics, APM이 제공하는 풍부한 컨텍스트와 협력하여, 한결 간편하게 전체 의미를 파악하고, 활동을 상호 연결시키고, 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.