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# (필독) SoftBank 이상징후탐지

Elasitc 머신러닝 기반 시계열 데이터 이상징후 분석사례 입니다. Elastic 머신러닝이 처음이시라면, 필수시청하세요!

## **소프트뱅크 결제시스템의 엘라스틱 머신러닝 활용사례**  [**영상보기**](https://www.elastic.co/kr/videos/machine-learning-for-elasticsearch-with-softbank)

> [Elastic 머신러닝 도입 문의하기](https://www.elastic.co/kr/contact?elektra=home\&storm=sub3)

Elastic Stack을 기반으로 연간 20조원 이상의 거래액을 담당하고 있는 대규모 결제시스템을 모니터링하고 있는 소프트뱅크의 활용 사례를 소개합니다.

소프트뱅크는 핵심사업인 결제대행서비스를 Elastic 머신러닝 기반 실시간 이상징후 탐지 및 분석하고 있으며, 대량의 거래 데이터 및 서비스 제공 현황을 시각화하고 있습니다.

또한, 시스템 현황 이외에 각종 비즈니스 데이터를 시각화한 사례도 함께 검토해 보시기 바랍니다.

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발표자료 다운받기
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발표자: 황곤 Principal Solutions Architect