(필독) SoftBank 이상징후탐지
Elasitc 머신러닝 기반 시계열 데이터 이상징후 분석사례 입니다. Elastic 머신러닝이 처음이시라면, 필수시청하세요!
소프트뱅크 결제시스템의 엘라스틱 머신러닝 활용사례 영상보기
Elastic Stack을 기반으로 연간 20조원 이상의 거래액을 담당하고 있는 대규모 결제시스템을 모니터링하고 있는 소프트뱅크의 활용 사례를 소개합니다.
소프트뱅크는 핵심사업인 결제대행서비스를 Elastic 머신러닝 기반 실시간 이상징후 탐지 및 분석하고 있으며, 대량의 거래 데이터 및 서비스 제공 현황을 시각화하고 있습니다.
또한, 시스템 현황 이외에 각종 비즈니스 데이터를 시각화한 사례도 함께 검토해 보시기 바랍니다.
발표자: 황곤 Principal Solutions Architect
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