# Elastic 머신러닝이란?

## 엘라스틱 머신러닝 소개 웨비나 [영상보기](https://www.elastic.co/kr/webinars/supervised-machine-learning?view=1)

![엘라스틱이 제공하는 2가지 머신러닝 기능](https://4137918413-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MEMyA8BTyJC_GUEMJOz%2F-MTUjkZiRcR1LEALDC8-%2F-MTVLb192p7nyL3XXB7c%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202021-02-14%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%208.41.28.png?alt=media\&token=6c703fff-f1a5-4dde-b015-f59b2a7cb542)

엘라스틱에서는 두 가지 종류의 머신러닝을 제공합니다

* 시계열 데이터에서 anomaly data를 찾아내는 **Un-supervised 머신러닝** (이상징후 탐지)
* Classification 기반의 **Supervised 머신러닝**

[**엘라스틱 머신러닝 웨비나**](https://elastic.zoom.us/rec/play/7MYlJeirqG83HIed4gSDBfd6W47vL6ushnAar_ZcxEm8VXMFYQKkN-MUMOB8zgjgDHFgTy8B7kfdLo9v?continueMode=true&_x_zm_rtaid=zyTD-AkhTGmPrN2opSfYpg.1590480062869.b56118c92d93f164e030948acb74c264&_x_zm_rhtaid=956) 에서는 위 두가지 머신러닝에 대한 소개 및 데모를 전달합니다. 

특히 Elastic 7.6 부터 제공되는 Supervised 머신러닝을 비즈니스에 어떻게 적용해볼 수 있을지  초점을 두어 소개합니다. 가령 새로 나온 영화가 내가 좋아하는 영화에 속하는지, 그렇지 않은지를 미리 확인할 수 있다거나 부품의 불량 여부, 대출 적격성, 암 발생 여부 등을 예측할 수도 있습니다. <br>