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튜토리얼 - 초/중급

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Elastic Cloud 직접 테스트해보세요! 아래의 가이드를 통해 14일 무료 트라이얼을 시작하고 Elastic에서 제공하는 모든 확장기능 (X-pack) 을 경험해보실 수 있습니다.

l I 로깅, 보안, 검색, BI 모든것이 가능합니다. Elastic 기능과 Elastic Cloud 의 이점 소개

Preparation

  • 에서 신규 계정 생성 및 이메일 인증 완료

  • 따라하기 & (컨솔 활용 가이드)

Ingest Data

  • Elastic Cloud에 데이터 수집하는 방법 I

  • Amazon S3에서 데이터 가져오기

  • 데이터 사이즈와 비용 관리에 필요한 기초 기술지식

  • Metricbeat, Filebeat, Alerting 설정 I

  • Log, Metric, APM 한 번에 구축하기

  • Elastic APM on 마이크로서비스 환경

  • Kubernetes의 애플리케이션 통합 가시성 실습

  • App Search : Elastic Cloud가 선보이는 검색엔진 전용 SaaS 솔루션 I

  • Elastic 검색엔진 구축을 위한 사전준비

  • Elastic 한글 형태소 Nori

  • Elastic으로 가능한 검색엔진 기능들 모두 살펴보기

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Kibana 기능, 시각화 도구 따라해보기

Kibana Lens 기능으로 쉽게 그래프 만들기

Kibana Map

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14일 무료테스트
Elastic Cloud 101 가이드영상
핸즈온 메뉴얼 다운로드
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실습예제
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엘라스틱스택으로 아마존 EKS(Elastic Kubernetes Service)의 로그와 메트릭을 통합하기
로그, 메트릭 그리고 성능 데이터를 통합해서 MySQL의 통합적인 Observability(관측가능성) 확보하기
엘라스틱 SIEM에 새로운 데이터소스를 자유롭게 추가하기
엘라스틱서치 SIEM과 EDR 데이터소스를 상관분석하여 파일리스(Fileless) 공격을 탐지하기
시스템 메트릭 관리하기
RUM Agent로 앱의 실제 사용자가 체감하는 성능 이슈를 모니터링하고 해결하는 방법
파이썬(Python) 어플리케이션 로그와 APM 트레이스(Traces)를 연관 분석하는 방법
파이썬(Python) 어플의 구조화 로깅(Structured Logging) 구현하기
MySQL의 통합적인 Observability(관측성) 확보하기 (로그+메트릭+성능데이터)
인프라 시스템 메트릭을 통합하기
쿠버네티스 환경의 자바 어플리케이션 모니터링하기
아마존 EKS(Elastic Kubernetes Service)의 로그와 메트릭을 통합하기
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엘라스틱서치의 Intervals Query를 이용해서 문장 단위의 정교한 검색 결과를 도출하기
엘라스틱서치의 벡터(Vector) 필드와 텐서플로우를 이용한 문서 유사도 검색
MySQL의 데이터를 엘라스틱서치와 싱크(sync)해서 빠른 검색과 분석을 하는 방법
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