튜토리얼 가이드 모음집
Elastic Korea는 '세상의 모든분석'를 통해 다양한 튜토리얼 가이드를 제공하고 있습니다.
영역별 Tutorial을 확인해보세요. 제목을 클릭하면 가이드로 연결됩니다.
I 머신러닝으로 시스템의 이상 징후를 자동으로 파악하기
I 모든 로그들을 패턴 분류해서 비정상적인(Abnormal) 패턴이 있으면 자동으로 식별하기 I DGA Activity를 탐지하는 지도 학습 모델 만들기
I AWS CloudTrail 로그에서 클라우드 보안 위협을 탐지하는 실사례 분석
I 집계(Aggregation)된 데이터를 머신러닝에서 학습시켜서 다양한 이상패턴(Anomaly)을 발견하는 방법
I 엘라스틱서치의 인덱스를 분석에 적합한 피벗 테이블로 만들기 (1) I 엘라스틱서치의 인덱스를 분석에 적합한 피벗 테이블로 만들기 (2)
I 인프라의 시스템 메트릭 통합하기 I 로그, 메트릭 그리고 성능 데이터를 통합해서 MySQL의 통합적인 Observability(관측가능성) 확보하기
I 파일비트와 AWS 모듈로 클라우드 모니터링 시스템 구축하기
I 아마존 ECS(Elastic Container Service)를 간단히 모니터링하고 분석하는 방법
I 아마존 EKS(Elastic Kubernetes Service)의 로그와 메트릭을 통합하기
I 엘라스틱스택과 Operations(스택드라이버)로 간단하게 구글 클라우드 모니터링 환경 구축하기
I 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 Nginx 서버의 로깅, 성능 및 메트릭을 통합해서 모니터링하는 방법
I EQL(Event Query Language)로 시계열 데이터의 복잡한 상관분석을 수행하는 실사례 분석
I 엘라스틱 SIEM의 데이터소스를 상관분석이 가능한 형태로 수집하기 위한 방법
I 엘라스틱 SIEM에 새로운 데이터소스를 자유롭게 추가하기
I 데이터를 반출하는 시도를 자동으로 탐지하는 보안 레시피 따라가기
I 엘라스틱서치와 수리카타(suricata)를 연동해서 침입 탐지(IDPS) 및 네트워크 보안 이벤트를 통합하기
I 엘라스틱 SIEM과 엔드포인트 보안으로 솔라윈즈 공급망 공격(Supply-Chain Attak)을 탐지하는 방법
I 엘라스틱서치와 머신러닝으로 SIEM의 CEF 데이터를 분석하여 이상 행동하는 프로세스를 자동으로 식별하는 예제
I 로그스태시로 Mysql에서 필요한 데이터만 가져와서 검색/분석하고 대시보드 만들기
I 엘라스틱서치(빅데이터 플랫폼)를 시계열 데이터 스토어로 활용하기 위한 기본 컨셉 (Data Streams)
I 엘라스틱서치의 조인(Join) 데이터 타입과 조인 쿼리(Joining query)를 이용해서 데이터 분석하기
I 엘라스틱서치의 Intervals Query를 이용해서 문장 단위의 정교한 검색 결과를 도출하기
I MySQL의 데이터를 엘라스틱서치와 싱크(sync)해서 빠른 검색과 분석을 하는 방법
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