# 튜토리얼 가이드 모음집

Elastic Korea는 '[세상의 모든분석'](https://blog.naver.com/olpaemi)를 통해 다양한 튜토리얼 가이드를 제공하고 있습니다.&#x20;

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](https://blog.naver.com/olpaemi/221068922550)

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{% tab title="머신러닝" %}
I [머신러닝으로 시스템의 이상 징후를 자동으로 파악하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221068922550)

I [모든 로그들을 패턴 분류해서 비정상적인(Abnormal) 패턴이 있으면 자동으로 식별하기 ](https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=olpaemi\&logNo=222022208742\&targetKeyword=\&targetRecommendationCode=1)\
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I [DGA Activity를 탐지하는 지도 학습 모델 만들기](https://blog.naver.com/olpaemi/222014409955)

I[ AWS CloudTrail 로그에서 클라우드 보안 위협을 탐지하는 실사례 분석](https://blog.naver.com/olpaemi/222275320054)

I [집계(Aggregation)된 데이터를 머신러닝에서 학습시켜서 다양한 이상패턴(Anomaly)을 발견하는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/221988236867)

I[ 엘라스틱서치의 인덱스를 분석에 적합한 피벗 테이블로 만들기 (1)](https://blog.naver.com/olpaemi/221634955864)\
I [엘라스틱서치의 인덱스를 분석에 적합한 피벗 테이블로 만들기 (2)](https://blog.naver.com/olpaemi/221635737975)
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{% tab title="옵저버빌러티" %}
I [인프라의 시스템 메트릭 통합하기\
](https://blog.naver.com/olpaemi/222003142311)\
I [로그, 메트릭 그리고 성능 데이터를 통합해서 MySQL의 통합적인 Observability(관측가능성) 확보하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221965907947)

I [파일비트와 AWS 모듈로 클라우드 모니터링 시스템 구축하기 ](https://blog.naver.com/olpaemi/222208822032)

I [아마존 ECS(Elastic Container Service)를 간단히 모니터링하고 분석하는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/222260133555)&#x20;

I [아마존 EKS(Elastic Kubernetes Service)의 로그와 메트릭을 통합하기 ](https://blog.naver.com/olpaemi/222023215576)

I [엘라스틱스택과 Operations(스택드라이버)로 간단하게 구글 클라우드 모니터링 환경 구축하기](https://blog.naver.com/olpaemi/222206599211)

I [쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 Nginx 서버의 로깅, 성능 및 메트릭을 통합해서 모니터링하는 방법 ](https://blog.naver.com/olpaemi/222190974150)

I [엘라스틱스택으로 인프라의 시스템 메트릭을 통합하기 (3)](https://blog.naver.com/olpaemi/222003142311)




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{% tab title="APM & 로깅" %}
I [엘라스틱서치 RUM Agent로 앱의 실제 사용자가 체감하는 성능 이슈를 모니터링하고 해결하는 방법 ](https://blog.naver.com/olpaemi/221976264938)

I [파이썬(Python) 어플리케이션 로그와 APM 트레이스(Traces)를 연관 분석하는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/221973730638)

I [파이썬(Python) 어플의 구조화 로깅(Structured Logging) 구현하기 ](https://blog.naver.com/olpaemi/221967869387)

I [Elastic APM으로 쿠버네티스(Kubernetes) 환경의 자바 어플리케이션 모니터링하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221788820388)

I [엘라스틱서치와 비츠(데이터 수집기)로 #시계열 데이터 분석하기 \
](https://blog.naver.com/olpaemi/221636862486)
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{% tab title="보안" %}
I [EQL(Event Query Language)로 시계열 데이터의 복잡한 상관분석을 수행하는 실사례 분석](https://blog.naver.com/olpaemi/222277949382)

I [엘라스틱 SIEM의 데이터소스를 상관분석이 가능한 형태로 수집하기 위한 방법 ](https://blog.naver.com/olpaemi/222000977385)

I [엘라스틱 SIEM에 새로운 데이터소스를 자유롭게 추가하기 ](https://blog.naver.com/olpaemi/221961526660)

I [데이터를 반출하는 시도를 자동으로 탐지하는 보안 레시피 따라가기](https://blog.naver.com/olpaemi/221072848482)

I [엘라스틱서치와 수리카타(suricata)를 연동해서 침입 탐지(IDPS) 및 네트워크 보안 이벤트를 통합하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221644974218)

I [엘라스틱 SIEM과 엔드포인트 보안으로 솔라윈즈 공급망 공격(Supply-Chain Attak)을 탐지하는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/222187144243)

I [엘라스틱서치와 머신러닝으로 SIEM의 CEF 데이터를 분석하여 이상 행동하는 프로세스를 자동으로 식별하는 예제 ](https://blog.naver.com/olpaemi/221071502934)
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{% tab title="검색/분석" %}
I [로그스태시로 Mysql에서 필요한 데이터만 가져와서 검색/분석하고 대시보드 만들기](https://blog.naver.com/olpaemi/221076471642)

I [엘라스틱서치(빅데이터 플랫폼)를 시계열 데이터 스토어로 활용하기 위한 기본 컨셉 (Data Streams)](https://blog.naver.com/olpaemi/222234345558)

I [엘라스틱서치의 조인(Join) 데이터 타입과 조인 쿼리(Joining query)를 이용해서 데이터 분석하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221642052297)

I [엘라스틱서치의 Intervals Query를 이용해서 문장 단위의 정교한 검색 결과를 도출하기 ](https://blog.naver.com/olpaemi/222017419120)

I [MySQL의 데이터를 엘라스틱서치와 싱크(sync)해서 빠른 검색과 분석을 하는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/221644176875)

I [엘라스틱서치의 벡터(Vector) 필드와 텐서플로우를 이용한 문서 유사도 검색 ](https://blog.naver.com/olpaemi/221639136195)

I [엘라스틱서치(Elasticsearch)의 적절도(Relevance)를 향상시키는 방법](https://blog.naver.com/olpaemi/222003279473)
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{% tab title="ELK" %}
I [엘라스틱서치의 Async Search로 하둡의 배치 분석 유스케이스를 통합하기](https://blog.naver.com/olpaemi/221998694138)

I [엘라스틱서치에서 인제스트 노드(Ingest Node)로 데이터를 자유롭게 전처리하는 메커니즘](https://blog.naver.com/olpaemi/222005459201)


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