Elastic Guide
  • Welcome!
  • Elastic 한국어 웨비나 모음
  • 튜토리얼 - 초급
  • 튜토리얼 - 초/중급
    • 튜토리얼 가이드 모음집
    • Elastic Cloud 로 따라하기
    • 클라우드 환경 모니터링 10분 구축
    • SIEM 시작하기 (보안탐지 룰, ML)
    • 서울시 지하철 대시보드 만들기
    • Covid-19현황 대시보드 만들기
    • ML 기반 Web access 로그분석
  • Elastic Cloud Service (SaaS)
    • 무료 테스트 시작하기
    • 연습자료
    • 구독 시작하기
    • Elastic Cloud, 안전한가요?
    • AWS ES 와 차이점
    • 마이그레이션 방안
    • 운영 최적화 방안
    • 비용 계산기
  • 검색
    • 엘라스틱 기초지식 가이드
    • 엘라스틱 검색기능 예시와 데모
    • 한글형태소분석기 Nori (노리)
      • [실습] 서울시 지하철역 검색
    • App Search
    • 컨설팅 서비스로 검색 최적화
    • 라이센스 & 기술지원
    • 검색 기술 팁
    • Elastic 검색 고객 사례
    • 문의
  • 머신러닝
    • Elastic 머신러닝이란?
    • 머신러닝 job 세팅하기
    • (필독) SoftBank 이상징후탐지
    • 머신러닝 도입 사례
      • 위메프 보안로그 분석 사례
      • PSCU 신용사기 방지 사례
      • 국내 금융사 이상징후 탐지사례
    • Tech Tips
  • Elastic 보안 솔루션 알아보기
    • 내부 직원 이상 행위 탐지 시스템 (머신 러닝 기반)
    • Elastic SIEM 시작하기
    • Splunk에서 Elastic으로 전환하는 이유
    • Elastic Endpoint Security (EDR) 시작하기
    • Elastic 보안 고객 사례
    • 컨설팅 서비스로 SIEM 구축하기
  • Logging
    • Elastic Cloud로 바로 시작하기
    • Logging 기초 웨비나
    • 데이터 수집기
      • Logstash 시작하기
      • Beats 시작하기
      • 데이터 수집기 통합, Elastic Agent&Fleet
    • Alerting 및 이메일 연동하기
    • Kibana Lens로 시각화하기
    • 비용 및 운영 최적화
    • 장기저장로그 관리 Searchable Snapshot
    • 통합가시성(로그,메트릭,APM) 구축하기
    • 네트워크 로그 분석방안
    • 로깅 기술 팁
    • Elastic Observability 고객 사례
  • APM
    • 엘라스틱 APM
    • 마이크로서비스 아키텍쳐에서 APM 운영
    • Elastic Cloud로 APM 테스트를 시작해보세요!
    • 마이그레이션 가이드
    • 라이센스 & 기술지원
    • APM 기술 팁
  • Kibana
    • Kibana 시작하기
    • Kibana 활용방안 소개 웨비나
    • CANVAS (캔버스)
    • Kibana Hands-on 시작 가이드
    • Kibana 기초 무료 온라인교육
    • 서울시 지하철 대시보드 만들기
    • Covid-19현황 대시보드 만들기
  • 고객사례 (공식홈페이지)
  • 컨설팅 서비스
  • Elastic 상담/ 데모 신청
Powered by GitBook
On this page
  • App Search로 일주일만에 검색엔진 만들기!
  • 검색 & 결과
  • 분석 & 통계
  • 고객사례

Was this helpful?

  1. 검색

App Search

당장 검색엔진을 개발할 인력, 비용이 부담이라면 App Search를 테스트해보세요!

Previous[실습] 서울시 지하철역 검색Next컨설팅 서비스로 검색 최적화

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

App Search로 일주일만에 검색엔진 만들기!

검색 & 결과

  • 검색어 자동완성 (Micro까지 치면 Microsoft등의 여러 추천어가 자동으로 표기 됨)

  • 검색어 오타시 오토 코렉팅 (Microsot라고 검색해도 Microsoft와 같은 검색 결과 반영)

  • 검색결과 우선순위 조정 가능 (가장 인기있는, 최신의, 사용자정의로 검색결과 노출순위 조정)

  • 검색결과에 필터 적용 (예: 검색된 문서들을 저자 이름, 출판사 등의 카테고리별로 필터 적용)

  • 문장 검색 (예: Facebook article by Sara로 검색하면 Facebook+Sara 관련 결과 나옴)

분석 & 통계

  • 가장 많은/인기있는 검색어

  • 검색결과 클릭 통계

  • Reduce Searches with no results (결과 없는 검색어) -> 검색어를 다른 문서의 동의어로 추가할지 판단할 수 있음

  • Reduce Searches with no clickthroughs (결과는 있지만 클릭이 없음) -> 검색결과물의 관련성이 떨어짐을 의미 -> 관련성있는 결과들이 상위에 노출시킬 후 있도록 Result Ranking 조절 할 것을 판단할 수 있음

  • Monitor Searches Resulting in multiple clicks (동일 검색결과 중에서 click -> back, click ->back이 많은 단어들) -> 멀티 클릭수가 높을수록 연관성에 맞는 데이터를 찾기 어려운 검색어임을 알 수 있음 -> 개선사항이 될 수 도 있고, 아닐수도 있음. 하지만 검색결과를 계속해서 반복적으로 찾는다는 것은 결과가 정확하지 않다는 뜻일 수 있기 때문에 유의어, 동의어 추가 혹은 검색결과 랭킹 조정으로 결과 개선

고객사례

App Search는 아래 기능을 built in으로 제공합니다. &

튜토리얼 가이드
홈페이지 설명
Elastic App Search 분석이 알려주는 것
동남아 Happy Fresh의 성공사례
11MB
Elastic _ App Search.pdf
pdf
App Search 전체 소개서 & 테스트 가이드